بهبود تشخیص درخواست های آتی کاربران با کاوش استفاده وب

thesis
abstract

شبکه ی جهانی وب و اطلاعات موجود در آن منبع مناسبی برای استفاده ی مردم در زمینه های مختلف می باشد. کاوش اطلاعات مورد استفاده کاربران می تواند منجر به شناسایی علایق آن ها و در نتیجه شناسایی الگوی پیمایشی کاربران شود. به کمک وب کاوی می توان این الگوها را به صورت خودکار شناسایی کرد. یکی از منابع مورد استفاده برای وب کاوی فایل های لاگ ذخیره شده در سرویس دهندگان وب می باشد. کاوش بر روی این داده، کاربردکاوی وب می باشد. با کاربردکاوی وب می توان الگوی پیمایشی کاربران را شناسایی کرد و به کمک این شناسایی رفتار و درخواست آتی کاربران را می توان پیش بینی کرد. پیش بینی رفتار آتی کاربران در زمینه های مختلفی برای افزایش سطح رضایت کاربران می تواند مورد استفاده قرار گیرد، از جمله شخصی سازی وب سایت، ارائه ی توصیه به کاربر، پیش واکشی وب و موارد دیگر. روش های مختلف خوشه بندی یکی از پرکاربردترین روش ها برای شناسایی الگوی رفتاری گروهی کاربران می باشد. همچنین مدل های مارکوف زمانی که الگوی ترتیبی برای دسترسی به حالت های مختلف وجود داشته باشد، روشی کارآمد برای پیش بینی حالت بعدی می باشند. در این تحقیق پیش بینی را بر روی نشست های کاربران انجام می دهیم که دارای الگوی ترتیبی می-باشند. تلاش بر این است که با توجه به موارد یاد شده از روش خوشه بندی و مدل مارکوف در سیستم پیشنهادی استفاده کنیم تا عملکرد مناسبی در تشخیص درخواست آتی کاربران داشته باشد.

similar resources

بهبود سیستم تشخیص کاربران بدرفتار وب از طریق کاوش در logهای وب سرور

ربات های وب به عنوان کاربران وب سایت ها و سرویس دهنده های وب سرتاسر شبکه ی جهانی وب را جهت اهداف گوناگونی پیمایش می کنند. این کاربران غیر از عملیات مفید مانند اندیس گذاری و راحت تر کردن عملیات جستجو، می توانند آزاردهنده و تهدیدکننده نیز باشند. تهدیداتی مانند جعل کلیک، استخراج آدرس های پست الکترونیک از وب سایت جهت ارسال نامه های هرز و حملات توزیع شده ی محروم سازی از سرویس، نمونه های شناخته شده ی...

استفاده از خوشه‌بندی و مدل مارکوف جهت پیش‌بینی درخواست آتی کاربر در وب

چکیده: تاکنون روش­های مختلفی جهت کاهش تأخیری که توسط کاربر مشاهده­ می­شود، ارائه شده است. پیش­واکشی وب یکی از روش­های کاهش این تأخیر است. این روش­ از یک الگوریتم پیش­بینی استفاده می­کند تا فعالیت­های آتی کاربر را پیش­بینی کند. در این مقاله، روشی برای پیش­بینی درخواست آتی کاربران ارائه شده است که قابل استفاده برای پیش­واکشی وب است. در ایـن روش، از تـرکیب یک مدل مارکوف با خوشه­بندی، مدلی جهت پیش­...

full text

ایجاد یک سیستم توصیه گر در وب با بهره گیری از کاوش استفاده از وب و نمایه های کاربران

شبکه جهانی وب منبع عظیمی از اطلاعات می باشد که به دلیل در دسترس بودن اطلاعات مفید و اطلاعاتی که به طور پویا در حال تغییر هستند، امروزه به طور گسترده مورد استفاه قرار می گیرد. کاربران اغلب به واسطه ی مقدار زیاد صفحات وب سردرگم می گردند و جستجوی اطلاعات مناسب مرتبط با علاقمندی های آنها دشوار می باشد. با توجه با این مشکل، نیاز به سیستمی که بتواند کاربران را به گزینه ها و سرویس های مورد نظرشان راهن...

تشخیص تهدیدات سایبری توسط کاوش استفاده از وب

سرویس های پویای وب در برابر گروه زیادی از تهدیدات آسیب پذیر هستند؛ از این رو امنیت این سرویس ها یکی از مهم ترین دغدغه ها در دنیای وب است. برای حفظ امنیت این سرویس ها می توان از سیستم های تشخیص نفوذ استفاده کرد. این پایان نامه به بیان راهکار پیشنهادی ما در تشخیص خودکار تهدیدات سایبری با استفاده از روش های کاربرد کاوی وب در لایه ی کاربرد می پردازد. به همین منظور ما به ارائه ی یک سیستم تشخیص نفوذ ...

پینو: یک سامانه توصیه‌گر با استفاده از کاوش در سیاهه‌های وب

سامانه‌های توصیه‌گر در وبگاه‌ها شخصی‌سازی وب را به‌صورت هوشمند و برخط با ارائه پیشنهادهایی به کاربران انجام می‌دهند. این سامانه‌ها را می‌توان با مدل‌سازی شیوه‌های دسترسی کاربران با استفاده از کاوش در سیاهه‌های وب ایجاد نمود. به بیانی دیگر می‌توان الگوهای دسترسی کاربران را با روش‌های داده‌کاوی از سیاهه‌های وب استخراج کرد؛ سپس به کاربران بر پایه این الگوها پیشنهاد داد. سامانه‌های توصیه‌گر گوناگون...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی ارومیه - دانشکده فناوری اطلاعات

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023